Generative AI in the field of law. Case study Eleccia: the electoral judicial assistant
Keywords:
artificial intelligence in law, public administration, electoral processesAbstract
The emergence of generative artificial intelligence is transforming the way humanity interacts with information, and the speed with which it processes data represents an advantage for optimizing procedures. This affects legal systems in terms of protecting rights, but it also constitutes an opportunity for public administration to provide more efficient services to citizens.
This article analyzes the case study EleccIA, the virtual electoral judicial assistant: an artificial intelligence created by the National Elections Board to streamline the evaluation of registration files for lists of candidates for elected office and to project its resolutions.
It concludes that the use of this technological tool offers significant advantage, including the reduction of the time required to evaluate files from 240 minutes to 6 minutes, as well as verifying the traceability of any changes that may be made manually during the evaluation process.
Downloads
References
Achuthan, Krishnashree, Sasangan Ramanathan y Raghu Raman. «Securing the metaverse: machine learning-based perspectives on risk, trust, and governance». International Journal of Information Management Data Insights 5, n.° 2 (2025): 100356. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2025.100356
Alvear-Tobar, Estefany Johana. «El compliance y la cultura de cumplimiento como mecanismos para prevenir la corrupción». 593 Digital Publisher CEIT 9, n.° 6-1 (2024): 124–133. https://doi.org/10.33386/593dp.2024.6-1.2975
Cordeiro, Cheryl Marie, Laurynas Adomaitis y Lei Huang. «The AI-policygovernance nexus: How regulation and AI shift corporate governance toward stakeholders». Technology in Society 84 (2026): 103117. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2025.103117
DigiExpo. e-Election System, s. f. Acceso 2 de octubre de 2025. https://digiexpo.e-estonia.com/e-governance/e-democracy-and-open-data/e-election-system/
e-Estonia. This is the story of the world's most advanced digital society. Acceso 1 de octubre de 2025. https://e-estonia.com/story/
Kashefi, Pouya, Yasaman Kashefi y AmirHossein Ghafouri Mirsaraei. «Shaping the future of AI: balancing innovation and ethics in global regulation». Uniform Law Review 29, n.° 3 (2024): 524–548. https://doi.org/10.1093/ulr/unae040
Kaya-Kasikci, Sevgi, Chris R. Glass, Eglis Chacon Camero, y Ekaterina Minaeva. «University positioning in AI policies: comparative insights from national policies and non-state actor influences in China, the European Union, India, Russia, and the United States.» Higher Education Quarterly 79, n.° 4 (2025): e70062. https://doi.org/10.1111/hequ.70062
Kouroutakis, Antonios. «Rule of law in the AI era: Addressing accountability, and the digital divide». Discover Artificial Intelligence 4, n.° 115 (2024). https://doi.org/10.1007/s44163-024-00191-8
Künnapas, Kaido, Palina Maslionkina, Risto Hinno, y Raivis Liberts. «Current AI applications by Estonian tax authorities and use case scenarios». TalTech Journal of European Studies 15, n.° 1 (2025): 179–208. https://doi.org/10.2478/bjes-2025-0010
Patel, Kinjal, Milind Shah, Karishma M. Qureshi, y Mohamed Rafik N. Qureshi. «A systematic review of generative AI: importance of industry and startupcentered perspectives, agentic ai, ethical considerations & challenges, and future directions.» Artificial Intelligence Review 59, n.° 7 (2025). https://doi.org/10.1007/s10462-025-11435-z
Zaidan, Esmat e Imad Antoine Ibrahim. «AI governance in a complex and rapidly changing regulatory landscape: a global perspective». Humanities and Social Sciences Communications 11, n.° 1121 (2024). https://doi.org/10.1057/s41599-024-03560-x
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Todos los contenidos de la revista electrónica se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0). Por el cual:
Usted es libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato para cualquier propósito, incluso comercialmente.
- Adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material para cualquier propósito, incluso comercialmente.
La licenciante no puede revocar estas libertades en tanto usted siga los términos de la licencia.
Bajo los siguientes términos:
- Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada , brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios . Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.
Los autores retienen sus derechos de autor respecto de los artículos sometidos sin ningún tipo de restricciones. De esta manera, los autores retienen el derecho de compartir, distribuir, copiar, ejecutar y comunicar públicamente el artículo publicado en Giuristi, Revista de Derecho Corporativo; esto incluye la posibilidad de colocarlo en un repositorio institucional. Los autores conservan el derecho de hacer una posterior publicación de su trabajo, de utilizar el artículo o cualquier parte de aquel (por ejemplo: una compilación de sus trabajos, notas para conferencias, tesis, o para un libro), siempre que indiquen la fuente de publicación (autores del trabajo, revista, volumen, número y fecha).
