Protección de datos personales y fiscalización algorítmica: Estándares interamericanos frente al uso de la IA por la autoridad fiscal

Resumen

Este artículo examina de manera crítica el uso de sistemas de inteligencia artificial (IA) en los procesos de fiscalización y su impacto en los derechos fundamentales a la protección de datos personales, la vida privada y el debido proceso. Asimismo, analiza el tratamiento masivo de datos, la construcción de perfiles de riesgo fiscal y la adopción de decisiones basadas en modelos algorítmicos como expresiones contemporáneas de vigilancia y poder punitivo estatal. Para ello, se realiza un análisis jurídico-dogmático, de índole constitucional y convencional, del sistema normativo mexicano que regula la protección de datos personales, la actuación de la administración pública y las garantías procesales. A partir del bloque de constitucionalidad, se identifican riesgos de opacidad decisional, sesgos algorítmicos, expansión indebida de facultades administrativas y la relativización de las garantías procesales. Finalmente, el escrito propone criterios jurídicos para garantizar una fiscalización tecnológica respetuosa de los derechos humanos y de su ejercicio en el contexto mexicano, fundamentados en el principio pro persona, la Constitución Política de los Estados Unidos Mexicanos, la Convención Americana sobre Derechos Humanos y la jurisprudencia de la Corte Interamericana de Derechos Humanos.